Как LittleBit.Games сделала разработку игр прогнозируемой и выпустила Evolution Idle Tycoon в срок

Собственник LittleBit.Games не мог заранее понять, когда закончится разработка, сколько людей потребуется и во сколько обойдётся проект.

Собственник LittleBit.Games обратился в Zver Project по рекомендации.

Команда из 15 человек разрабатывала игры, но сроки оставались непредсказуемыми. Сотрудники были заняты работой, однако собственнику было сложно понять, когда завершится разработка, сколько ресурсов потребуется и во сколько обойдётся создание следующей игры.

В команде работали владелец продукта, разработчики клиентской и серверной частей, тестировщик, дизайнеры, юрист и специалист, отвечавший за игровой опыт.

Нужно было научить команду планировать выпуски, а собственнику дать данные для прогноза сроков и затрат.

Команда разрабатывала игры без понятного прогноза по срокам, ресурсам и стоимости.

• Zver Project помог составить план разработки и выпуска, ввести оценку задач, спринты, регулярные встречи и показатели хода работы. Иван Зверев подготовил внутреннего Scrum-мастера.

В течение четырёх месяцев Иван Зверев раз в неделю проводил с командой двухчасовые рабочие сессии.

Сначала Иван провёл несколько практических воркшопов. Вместе с командой он разобрал:

• как работает Scrum;
• какие роли и зоны ответственности нужны команде;
• как описывать и оценивать задачи;
• как планировать спринты и релизы;
• как отслеживать движение работы;
• как проводить регулярные командные встречи.

После этого Иван помог настроить рабочий процесс.

Иван и команда вместе:

• составили план развития продукта;
• настроили работу спринтами;
• начали оценивать задачи в относительных единицах story points;
• организовали уточнение и подготовку задач;
• настроили планирование спринтов;
• определили формат ежедневных встреч;
• начали проводить демонстрации результатов;
• внедрили ретроспективы;
• добавили необходимую проектную документацию;
• настроили диаграммы burn-down и burn-up для контроля выполненного и оставшегося объёма.

Команда начала отслеживать фактическую скорость работы по спринтам. Эти данные использовались для оценки оставшегося объёма и прогнозирования даты релиза.

Иван также обучил внутреннего сотрудника роли Scrum-мастера, чтобы после завершения консультационной работы команда могла самостоятельно поддерживать процесс.